AI Native 产品应该如何重新设计工作流

这是一篇站点初始化示例，表达我们对 AI Native 产品设计的初步思考，不代表已实现的产品功能。

先理解任务的完整路径

以内容工作为例，写作之前需要发现信息、筛选来源、理解背景与形成判断；写作之后，还需要编辑、发布与观察反馈。

如果只在某个输入框里加入生成能力，工作流中的其他负担依然存在。产品设计需要理解这些环节如何相互影响。

把人的判断放在合适的位置

Agent 可以承担重复的信息处理，也可以帮助整理线索、提出待验证的问题。人的注意力则可以更多地投入选题判断、立场与最终质量。

这要求产品清楚呈现任务状态、依据与待确认事项，让人知道目前发生了什么，以及下一步需要作出什么决定。

从一条清晰的链路开始

我们对潜界 AI 的探索，围绕发现、筛选、聚合、研究、编辑、生成与发布展开。

第一阶段聚焦 AI 行业信息与内容输出。在这条链路中验证目标和反馈如何连接，比一开始覆盖所有场景更有意义。

一个持续工作的内容 Agent，应该帮助人逐步形成认知，并把认知转化为可以表达、可以检验、可以继续改进的内容。