Agent 正在改变什么

这是一篇站点初始化示例，记录我们对 Agent 的基本理解，不代表产品发布或新闻报道。

从答案到行动

一个好的答案可以帮助人理解问题，但任务往往不会在答案出现时结束。

收集资料、判断价值、制定计划、执行步骤、检查结果，这些环节仍然需要有人持续推进。我们关注的 Agent，正是试图把这些彼此分离的环节连接起来。

任务需要一个闭环

我们将这个过程理解为：感知、理解、规划、行动、反馈与进化。

闭环的意义不在于堆叠更多步骤，而在于让行动结果能够回到下一次判断中。资料是否充分？计划是否有效？任务是否已经完成？每一次反馈都应当影响后续行动。

持续运行，也需要清晰边界

Agent 应当知道自己的目标，也应当知道何时暂停、何时请求人的判断。明确任务范围、保留关键决策的可追溯性，比单纯追求更长的自动运行时间更有价值。

对元流未竭而言，这是一条值得持续探索的方向：让智能在真实任务中流动，在反馈中逐步改进。